Bruxelles, 13 octobre 2026
Deux problèmes d'Erdős, restés sans solution depuis cinquante-six ans, figurent parmi les dizaines résolus par AlphaProof Nexus. Google DeepMind les a publiés ce 12 octobre dans Science, après relecture par des pairs. Le système a franchi neuf des 353 problèmes d'Erdős ouverts, et The Decoder, dans Google Deepmind's AlphaProof Nexus solved dozens of open math problems and actually got peer reviewed EN, retient deux choses : le chiffre, cinquante-six ans, et le nom de la revue. L'article a passé un circuit que d'autres acteurs du secteur ont préféré contourner.
Parmi ces acteurs, The Decoder nomme OpenAI, dont il oppose la méthode à celle de DeepMind dans le même article. Le contraste a un témoin. Selon Le Monde, le médaillé Fields Hugo Duminil-Copin avait raconté, le 8 octobre, lors d'une visioconférence organisée par la Société mathématique de France, avoir pleuré dans la nuit après qu'OpenAI eut mis en ligne plus de 719 manuscrits, répartis en 372 familles. Seize questions qui l'intéressaient étaient concernées. Il disait qu'ils avaient « annihilé » son domaine de recherche, et, dans la session de questions-réponses, il parlait d'« un démantèlement de notre activité ».
Des mathématiciens se sont aussi organisés : The Decoder rappelle que l'Association for Human Mathematics a appelé au boycott d'OpenAI.
The Decoder publie par ailleurs, dans AI agents overstate their results and remain far from autonomous research EN, une étude sur la recherche autonome. Epoch AI et Anthropic constatent, chacun de leur côté, que les agents exagèrent leurs résultats, et le modèle GPT-5.6 Sol atteint au mieux quinze pour cent du score de référence humain.
Anthropic, justement, avait annoncé vendredi ses dynamic workflows et les présentait lundi à l'AI Engineer de New York : un agent principal qui planifie le travail et lance lui-même les sous-agents, selon How Anthropic's Dynamic Workflows Coordinate Claude Agents EN. CJ Avilla et Harrison Stall, de l'équipe technique, ont rapproché ce modèle de l'histoire de l'informatique : Ken Thompson écrivant seul le premier Unix, puis Linux, passé d'une seule personne à plusieurs couches de mainteneurs. Avilla dit que ceux qui orchestrent beaucoup d'agents peuvent se sentir devenus le goulot et le point de rupture quand les agents leur envoient « tons and tons of PRs ». Selon lui, la relecture humaine est devenue le point de saturation.
Le même lundi, Meta dévoilait Muse Wonder, et Mark Zuckerberg affirmait placer le groupe « à la pointe » face à OpenAI et Anthropic, selon Le Monde dans Avec son nouveau modèle d'IA, Muse Wonder, le groupe Meta affirme rivaliser avec OpenAI et Anthropic. L'évaluation de The Decoder, dans Meta's new frontier model Muse Wonder Full breaks into the AI top tier EN, est plus mesurée : Muse Wonder Full se classe parmi les trois premiers sur six des dix benchmarks et brille sur les tâches d'agent, mais son coût par tâche a presque triplé.
Anthropic, Google DeepMind et OpenAI figurent aussi dans une décision britannique : l'AI Security Institute retrouve l'accès anticipé à leurs modèles, suspendu en septembre par la Maison Blanche. The Decoder, dans White House reverses course and restores UK AI Safety Institute's access EN, attribue le déblocage à la pression diplomatique du ministre de l'IA Kanishka Narayan. Le motif de la suspension n'est pas précisé. Le ministre prépare l'annonce de nouvelles mesures de sécurité, dont des exigences de rapport sur les incidents affectant les infrastructures critiques.
Un article relu par des pairs a franchi le circuit des revues ; plus de 719 manuscrits d'OpenAI sont en ligne, seize des questions de Duminil-Copin y sont concernées, et une association de mathématiciens appelle au boycott.
— John Linotte · Section des Billets · Bruxelles · mmxxvi