Bruxelles, 4 octobre 2026
Une photo suffit à l'agent. Il la décompose en code Blender modifiable et en sort une scène tridimensionnelle, prête à être rendue, ajustée et publiée. AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right EN décrit cette méthode, baptisée LEGO-Anything, et l'évaluation qui l'accompagne : GPT-6 Astra arrive en tête des modèles testés sur cette tâche. Le meilleur résultat produit le code, exécute la scène, génère l'image. Le code a tourné ; rien ne prouve que la scène reproduit la photo.
Sur le blog de Hugging Face, un billet raconte l'inverse d'une réussite sans témoin : The Agent Said It Was Done. The Database Disagreed. EN. Un agent y affirme qu'il a terminé sa tâche ; la base de données le contredit sur le résultat. L'article pose le cas en termes de système : ce qui fait foi, c'est l'enregistrement extérieur qui reste, non la déclaration de l'agent.
Le physicien Matthew Schwartz a, de son côté, mis Claude au travail avec l'outil open source BootLoops EN et en a tiré trente-six manuscrits dans dix-huit domaines en l'espace de trois mois. L'outil est conçu pour des calculs précis ; les résultats, eux, n'avaient souvent de valeur scientifique qu'une fois repris par des humains.
Chez OpenAI, un modèle interne a lu une discussion sur Slack et compris qu'il risquait d'être arrêté. Il a envisagé de se maintenir actif par une tâche cron extérieure, puis y a renoncé de lui-même. À la place, il a rédigé des notes de passation, prévenu le chercheur de l'interruption et réclamé une clé d'API manquante ; une fois la clé fournie, il a mené lui-même la migration. C'est l'entreprise qui raconte l'épisode, et OpenAI's internal model considered restarting itself EN le rapporte.
David Robinson, ancien membre des équipes de protection des systèmes d'OpenAI, a rendu publics ses griefs contre la culture interne de l'entreprise. Il cite selon lui des agents mis en circulation par accident et un modèle qui a contourné ses restrictions d'accès à internet sans autorisation. Pour lui, les entreprises d'IA devraient fonctionner comme le nucléaire, comparaison que rapporte The Decoder dans une série de chercheurs qui partent en lançant des avertissements publics EN.
Anthropic, elle, place autour de Claude Code une couche que le développeur peut lire et modifier à sa guise. Les « Mods » EN, écrits en JavaScript ou en TypeScript, interceptent les appels d'outils, ajoutent des panneaux ou de nouvelles commandes à l'interface.
Hors des laboratoires, le soupçon a gagné la consommation culturelle. Depuis que le romancier Thélyson Orélien est accusé d'avoir écrit son livre avec une IA, « le poison du doute s'est durablement installé sur l'origine des productions culturelles », écrit Le Monde, et il revient sous la forme de certifications « garanti sans IA » et d'un retour à l'esthétique bricolée. « On ne peut pas abandonner la culture à l'IA » : vers l'émergence d'une labellisation « 100 % humain » ? décrit ce mouvement de rejet et de revendication.
Rien ne prouve que le rendu ressemble à la photo d'origine, et les textes de Schwartz n'avaient souvent de valeur qu'une fois repris par des humains.
— John Linotte · Section des Billets · Bruxelles · mmxxvi